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Sistema de Salud

¿Cómo diseñar políticas inteligentes en un sistema de salud complejo?

Este proyecto se basa en un gran esfuerzo de investigación para modelar el sistema de atención de la salud como un modelo informático, que pueda permitirnos simular ex-ante posibles resultados de las medidas consideradas dentro de la política pública relacionada.

El modelo ha sido desarrollado por el Dr. Florian Chávez-Juárez y su equipo a lo largo de varios años, principalmente en el Laboratorio Nacional de Políticas Públicas (LNPP). El objetivo del proyecto es proponer un modelo versátil que pueda ser fácilmente adaptado a diferentes contextos. Una vez que el modelo es calibrado en base a un contexto específico, permite al grupo de interés analizar diferentes propuestas de políticas y evaluar sus efectos en un espacio multidimensional que incluye varios indicadores, tales como el costo de dicho sistema, la equidad en el acceso y la calidad de la atención.

En un ejercicio ilustrativo, el modelo se ha adaptado al contexto suizo y se ha simulado el efecto de un aumento de la franquicia pagada por los asegurados. Los resultados muestran poco o ningún efecto en el costo global del sistema de atención de la salud. Se trata de un excelente caso de uso de un modelo en el que la propuesta de política parece prometedora a primera vista, pero una vez que predecimos sus resultados vemos que los efectos globales son pequeños.

CORESO continúa desarrollando un modelo más generalizado y está ansioso de poder usarlo como base para un proyecto de investigación aplicada con socios.

Para más información, consulte la publicación: Chávez-Juárez, F., Hackett, L., Trujillo, G., Blasco, A. (2021). A Multi-purpose Agent-Based Model of the Healthcare System. In: Ahrweiler, P., Neumann, M. (eds) Advances in Social Simulation. ESSA 2019. Springer Proceedings in Complexity. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-61503-1_39

Podemos afrontar este desafío. ¿Qué tal el suyo?


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